B站（哔哩哔哩）作为中国领先的视频分享平台，以其独特的社区文化和多元化的内容吸引了大量年轻用户，以下将详细解析B站的业务概况、架构升级、以及未来展望：
业务概况
1、视频剪辑：在视频剪辑场景中，B站需要对视频内容进行多维度的提取和筛选过滤，包括高光片段、画面美学评分、弹幕信息等，这一过程分为离线链路和在线链路两部分，涉及复杂的计算工程，面临多业务诉求和资源接入割裂的挑战。
2、多模态训练：多模态训练场景中的主要工作包括预处理、多模态特征抽取和模型训练，当前采用绑定Spark的方式，通过RDD串联链路结合Hive读写，但存在小文件问题和GPU计算效率低下的问题。
3、多媒体业务：多媒体业务具有任务量庞大、异构资源诉求和实时性需求差异化的特点，当前围绕K8s的Pod调度计算方式存在高时延、低吞吐的情况，严重影响业务处理速度。
架构升级
1、资源管理：针对孤岛资源问题，采取基于K8s资源合池的措施，并引入细粒度资源弹性的配额调度，以优化资源管理。
2、大数据引擎：面对Python生态薄弱和粗粒度计算原语的挑战，探索更高效的计算范式，如DAG架构的动态变化支持。
3、AI全链路计算：涵盖数据处理、炼丹环节和在线服务化环节，涉及多种工具和框架，如TensorFlow、PyTorch、Triton等。
4、技术底座：构建强大的技术底座，包括资源（C/GPU）、存储（灵活、多时效）和计算（Python/异构/性能效率）。
未来展望
1、场景扩展：基于Ray的分布式计算框架，B站将进一步拓展应用场景，如视频剪辑、多模态训练和多媒体业务。
2、底层能力提升：通过增强Ray的能力和技术优化，解决工程师们面临的技术瓶颈，推动业务架构的升级。
3、平台化建设：从场景扩展、底层能力提升和平台化等维度勾勒出基于Ray的业务发展蓝图，为B站带来深远影响。
B站通过不断的技术创新和架构升级，不仅提升了自身的业务能力，也为行业树立了新的标杆，B站将继续探索更多可能，为用户带来更加丰富和高质量的内容体验。
